（对案例进行概括描述，包括具体内容，教学方法，信息化手段，引入思政内容及方式等设计方案，字数不超过1500字） 威廉·希利·戈赛特与T分布 爱尔兰都柏林市久负盛誉的吉尼斯酿酒公司即将步入20世纪的时候，少东家吉尼斯刚刚继承这家企业，他决定雇用牛津大学和剑桥大学化学领域的杰出毕业生，将现代科学方法引入企业。1899年，他将23岁的威廉•西利•戈赛特（William Sealy Gosset）招入公司，当时戈赛特刚刚从牛津大学毕业，获得了化学和数学双学位。戈赛特对酿酒工艺的第一个重要贡献源于他的数学知识。当人们准备发酵用的麦芽浆时，需要使用经过仔细测量的酵母。酵母是一种生物，人们将酵母加入麦芽浆前，在装有液体的罐子里培养和繁殖酵母。工人需要测量罐子里的酵母含量，以决定使用多少液体。他们提取液体样本，放在显微镜下检查，计算其中酵母细胞的数量。这一点很重要，因为人们需要严格控制麦芽浆中的酵母含量。放少了会导致发酵不充分，放多了又会导致啤酒味道变苦。 当时K•皮尔逊几乎所有的工作都是基于大样本的假设。但是工厂的条件只是允许抽样少许的样本做实验，这样做得到的分析结果可靠吗？如果使用老师K.皮尔逊的方法，只能一筹莫展，正是这样的困惑，却为戈赛特提供机会探寻在小样本量条件下，研究小样本的均值，标准差，以及两者的关系，尤其是两者之间的比值并画出分布图。在对图表中表现的特征加以调查后，戈赛特从经验上察觉到了这种分布适用于皮尔逊分布族中的一种分布。这就是t分布。 在长期从事实验和数据分析的工作中发现了t分布，在当时，戈赛特所在的啤酒厂害怕商业机密外泄，禁止员工在外发表文章，所以戈赛特的老师K•皮尔逊和他商量用“student”的笔名在K•皮尔逊的杂志《生物统计》发表了此项结果，开了小样本理论的先河。 通过讲解故事，鼓励同学们在学习、工作中不断专研，不断进取，要有工匠精神，精益求精，执着追求，勇于创新，追求突破。 |
